近日，由中国矿业大学安全科学与应急管理研究院作为主要完成单位完成的“煤矿安全智能保障关键技术研究与应用”科技成果和“煤矿安全风险综合一体化智能防控关键技术研究与应用”科技成果鉴定会在北京举行。项目完成单位陕西煤业股份有限公司、黄陵矿业集团有限责任公司、中国矿业大学安全科学与应急管理研究院等单位相关领导和项目组人员出席了会议。

中国煤炭工业协会组织本次成果鉴定会，由院士、教授、高级工程师等国内权威专家担任鉴定会委员，共同开展本次成果鉴定工作。

中国矿业大学李爽教授代表项目组汇报了项目主要内容，与会院士、专家认真听取了项目组的汇报，审阅了相关评价材料。

经质询和讨论，鉴定委员会专家一致认为“煤矿安全智能保障关键技术研究与应用”项目研发了“煤矿-矿业公司-陕西煤业”三级安全生产大数据平台，实现了三位一体智能预警新模式、全流程智能管控新机制和煤矿安全智能保障新体系，开发了适应煤矿井下低照度复杂场景人员行为和设备状态图像处理技术，实现了基于AI视频分析的煤矿综合巡检智能识别，提出了面向员工危险行为的模糊聚类算法和煤矿安全管理智能决策方法，实现煤矿生产过程中安全风险的智能识别与预警，提出了基于知识图谱的煤矿安全智能管控方法，实现了知识驱动的煤矿安全风险智能管控。

认为“煤矿安全风险综合一体化智能防控关键技术研究与应用”项目建立了融合煤矿生产要素的智能安全管理标准和煤矿安全管理标准体系数据库，为矿井安全生产智能防控提供了数据保障；提出了基于GoP显著性加权的视频质量评价方法和基于显著性多特征融合的移动巡检视频质量修正方法，实现了移动巡检视域内安全风险的智能防控；开发了基于人员岗位监测信息的风险智能预警技术，实现了煤矿智能安全风险综合一体化防控。

项目成果在陕西煤业股份有限公司下属矿井、黄陵矿业一号煤矿和二号煤矿实际应用，系统运行稳定可靠，各项性能指标先进，社会经济效益显著。鉴定委员会一致认为，项目研究成果达到国际领先水平，建议进一步推广应用。