李爽教授团队承担的国家自然科学基金面上项目《基于大数据挖掘的煤矿安全管理决策模型及仿真研究》，基于大数据技术，对煤矿安全进行监控、预警和决策，创新性地提高煤矿企业安全管理水平。

项目基于传统安全管理决策难以充分利用煤矿安全生产数据中隐含的有价值的安全基础信息，导致其监管不力，隐患发现不及时以及安全管理决策水平低的现状，构建了基于大数据挖掘的煤矿安全隐患预警模型以及煤矿安全管理决策模型，并进行仿真平台的开发与实证研究。

该项目的落地，实现了安全智能监控 、预警以及管理决策支持一体化，解决了煤矿实际生产中危险源“感知不准确”、隐患预警不及时、监管不到位等典型难题，对提升我国煤矿安全管理水平具有重要的现实意义。