为深入贯彻国家关于能源技术革命和数字化转型的战略部署，推动煤炭行业智能化、无人化高质量发展，展示我国煤炭无人化开采领域在关键技术突破、重要装备研发和示范工程建设等方面的创新成果，发挥典型示范引领作用，1月10日，由煤炭无人化开采数智技术全国重点实验室、应急管理部煤矿安全重点实验室、煤炭科学研究总院期刊出版公司《智能矿山》《煤炭科学技术》编辑部联合主办，北京天玛智控科技股份有限公司承办的“煤炭无人化开采数智技术”研讨会暨成果发布会在北京圆满举行。本次会议集中展示技术创新成果、探讨发展路径，推动煤炭行业向无人化、数字化、智能化高质量转型。

大会现场，应急管理部副部长宋元明强调，需统筹发展与安全，避免“重效率、轻安全”。国家矿山安全监察局副局长张瑞庭指出，智能化是发展新质生产力、推动安全治理向事前预防转型的关键举措。国家能源局总经济师鲁俊岭提出，要实施“人工智能+”行动，大力推进智能化煤矿建设。

会上，重磅发布了12项行业突破性成果，覆盖智能开采控制系统与装备、高可靠性通信、全矿井安全智能防控、生产环节智能化与协同等关键技术领域，既是行业聚焦关键难题、集中力量攻坚的缩影，也是产学研用深度融合、协同创新的结晶。其中，李爽教授团队牵头完成的“煤矿瓦斯灾害风险隐患预控及智能保障监管监察成套技术”凭借卓越的创新性和产业应用价值，入选“煤炭无人化开采数智技术重大成果”，成为引领煤矿安全智能化升级的行业标杆。

发布现场，李爽教授聚焦煤矿复杂工程地质条件下瓦斯灾害防控的现实挑战，详细介绍了成果的主要技术创新与应用价值。

该成果在国家自然科学基金重点项目和政府企业的科研课题支撑下，由团队联合陕西煤业、山西焦煤等单位协同攻关，形成了三大核心突破：开发的多场景瓦斯灾害风险智能监测技术，使瓦斯含量、压力、浓度等的测定精度提升了2倍，测量时间从8小时缩短至30分钟，成本降低70%，实现了多参数测定精度、效率与成本的革命性改进；构建的瓦斯灾害风险数据处理、智能评估与预测预警技术体系及装备，实现了瓦斯灾害风险评估准确率超过95%，风险预测误差率降低30.18%，显著提升了风险研判能力；研发的瓦斯灾害综合治理技术与智能保障监管监察系统，实现了瓦斯抽采区域科学分级，抽采管网测量误差降低30%，攻克了瓦斯灾害多维度数据孤岛、治理环节割裂与安全监管监察难度大等关键问题。

该重大成果获得国家发明专利授权53项，在此基础上，团队牵头或参与制定行业、地方、团体标准12项，发表学术论文66篇，出版专著8部。整体成果经中国煤炭工业协会鉴定，达到国际领先水平，并荣获2025年度中国煤炭工业科学技术奖一等奖。

目前，这套体系技术已在全国千余座矿井，以及多个省（自治区）的应急管理厅和矿山安全监察局等监管监察部门推广应用。显著降低了煤矿瓦斯事故发生率，推动了瓦斯灾害治理与监管监察模式的深刻变革，经济社会效益显著。

此次入选，标志着团队科研工作再次获得行业权威认可。团队将以此为新的起点，深入贯彻党的二十届四中全会精神和习近平总书记关于安全生产工作的重要指示精神，持续推进煤矿风险治理领域技术迭代创新，深化相关成果在全国矿山安全治理体系和监管能力现代化中的转化应用，为行业高质量转型升级提供更坚实的安全保障与技术支撑。