2025年，为积极推进通用人工智能产业高质量发展，围绕人工智能垂直产业应用案例升级迭代，以场景应用为牵引、加速垂直产业的案例应用落地，工业和信息化部工业文化发展中心经公开征集、专家评审、公示等环节，公布第六批“AI产业创新场景应用案例”评选结果。李爽教授团队与陕煤集团合作研发的“煤矿人员井下作业岗位风险识别模型”入选国家第六批“AI产业创新场景应用案例”，是能源领域唯一入选项目。

近日，中国煤炭工业协会与中国煤炭报联合发布2025年度煤炭行业企业科技十大新闻。其中，“‘煤矿人员井下作业岗位风险识别模型’入选国家第六批‘AI产业创新场景应用案例’”，入围2025年度煤炭科技十大新闻。

2025年政府工作报告提出，持续推进“人工智能+”行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来。国务院也印发了《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，要求以科技、产业、消费、民生、治理、全球合作等领域为重点，深入实施“人工智能+”行动。

工信部“AI产业创新场景应用案例”的评选，聚焦人工智能在各垂直领域的落地应用，从场景应用、技术维度、市场潜力、用户体验、社会效益、风险控制六大层面进行综合评估。该评选不仅是检验AI成果转化的重要标尺，也是国家级AI产业发展态势的关键风向标。

“煤矿人员井下作业岗位风险识别模型”作为能源领域唯一入选项目，标志着团队在煤矿智能化领域的探索与实践获得权威认可。

该成果通过引入AI视频分析、机器深度学习等技术，打破传统“人防”局限，构建“AI视觉+智能机器人”立体安全防线，实现数据监测、工序管控、行为识别、设备管理四大可视化智能辨识。同时，该技术能够与现有岗位风险防控体系无缝对接，进一步提升风险防控的精准度和有效性，确保岗位风险防控体系的稳健运行，助力企业打造集智能、安全与效能于一体的现代化煤矿作业典范。

目前，“煤矿人员井下作业岗位风险识别模型”已经在陕西小保当矿业有限公司落地应用，不仅在技术上实现了智能化革新，更在经济效益、安全管理与社会责任方面展现出显著价值。

此次获评“AI产业创新场景应用案例”并入选“2025年度煤炭科技十大新闻”，充分体现了团队在行业中的技术引领力和成果影响力。下一步，团队将持续深化5G、数字孪生、物联网等前沿技术的融合创新，不断拓展智能安全管理的应用边界，为行业智能化转型提供更多可复制、可推广的技术路径与实践方案。