中国矿业大学安全科学与应急管理研究院承担的国家自然科学基金面上项目《煤矿企业安全生产重大风险动态评估与智能预警研究》，创新性地探讨了煤矿安全生产中重大风险的动态评估与智能预警问题，能够帮助企业最大程度减少煤矿安全事故的发生。

该项研究包含风险数据融合、风险评估指标体系构建、智能预警模型和算法、原型系统四个部分。通过结合大数据融合方法，研究煤矿企业安全生产的风险动态评估模型，并在此基础上建立重大风险智能预警模型，实现实时与非实时多源异构数据有机融合；实现风险评估与预警一体化、动态化和智能化，改变了以往风险评估依靠经验和历史数据的静态评估方式，对于煤矿企业重大风险动态评估与准备确预警预防重大安全生产事故发生有重要科学价值。

《煤矿企业安全生产重大风险动态评估与智能预警研究》项目研究成果为我国煤矿企业重大风险动态评估与智能预警提供了安全管理智能化理论和实践解决方案，对于煤矿企业和其他挖掘开采企业都有重要参考和安全价值 。